运营推广利器2

      第一节课中我们介绍了常见的数据获取方式,在本节课中我们主要讲如何对获取的原始数据做处理,以便于更方便的查看和分析。
      入门的数据处理简单的分为三块:
1. 数据排序,主要是调整数据的位置和排序
2. 数据运算,主要是通过加减乘除、平均数等运算得到想要的数据
3. 数据图表、标识,主要是通过颜色标识等让数据更易于查看,通过数据图表让数据表现方式更易于理解。

        首先说数据排序,这个是最简单也是最实用的,就是把数据按大小、分类、颜色等进行排序,比如我们现在有一份直通车关键词数据的表格,我们要对里面的数据源做整理排序,例如我们想看到展现量最高的是哪些关键词。


      接着我们再说一个数据运算的小例子,还是拿刚才直通车关键词表举例,比如表中已经给出了关键词的平均点击单价和点击转户率、点击率数据,假设我想知道我自己产品,一件价格200元的棉外套的可能投产数据,那么如何在表中计算呢?
      投产=(点击转化率*客单价)/(100*平均点击单价)
      通过数据运算,我们得到了原始数据中不存在的数据,通过这个预估投产数据,我们在选择直通车关键词的时候有了更好的参考。
      数据表格中加减乘除以及求平均数等数学运算函数都不复杂,可以通过简单学习学会,在表格中进行数据运算有非常大的优势,表格处理数据非常高效,能够帮我们节省大量的时间。
      然后我们来说下数据图标和标识,这里我们用一份店铺的数据日报来说明,例如下图的店铺数据日报中,已经有了11月份每天的销售额数据,我们希望了解11月每天销售额的变化情况,这里已经有了数据但是数据太多,我们看的挺痛苦,这时候我们用一个销售额曲线图来展示一下
      通过曲线图我们很直观的看到每天销售的变化情况和趋势,什么时候下降了,什么时候上涨了,整体趋势是上涨还是下降的。
      图标的话大家再看下上面的日报表,表格中有个数据是绿色背景,有的是红色背景,大家观察下有什么规律?是不是一天的数据好前一天比,如果数据上涨的就是红色背景,如果数据是下降的就是绿色背景。通过这个颜色标识,就能很方便的了解数据的增加和降低情况了。最棒的是这个颜色不是手动一个一个标记上去的,而是通过数据的数据格式功能,表格自动判断自动标记上去的。
       以上是关于数据处理的入门技巧,任何复杂的技巧都是建立在基础的功能和技巧之上的,有兴趣的同学可以自己研究一下这几个表格数据处理功能:数据透视表;查找函数VLOOKUP、index、match;最后就是各种常用表图留柱状图、饼图
文章来源 :淘宝信用提升   

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