运营推广利器

      作为一个店铺运营负责人,具体的操作细节不一定要面面俱到,但是,清晰的思路,却是必须的。店铺当前的动态需要清晰明了,店铺过去的情况需要了然心中,店铺将来的发展趋势需要胸有成竹,那么如何做到这些呢?
答案是学会看数据,分析数据,让数据给答案、给方向。这里我们通过一个营销学中广为人知的小故事展开:啤酒与尿布
        “啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
      在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店, 直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
        讲完故事,再说说数据分析在我们运营店铺和推广产品中的实用意义
1.数据可帮助我们运营店铺时作出判断,以便采取适当行动策略
2.连接前后端,将各部门串联成一支正规军
3. 分析市场动向,制定销售方向

        那 么做数据分析是不是有很高的门槛,是不是要非常专业的只是和培训才能做呢?事实上数据分析是一个非常大而广泛的说法,专业的数据分析确实有很高的门槛,但是者不代表我们普通人就完全不能接触,从实用主义的角度来说,我们可以先从自己的需要出发,做适合我们中小商家自己的数据分析工作,并从中获益。


        这里分享一套简单的数据分析实操入门方法,我们分成四大块:
1.数据来源搜集:做数据分析的第一步是搜集有用的数据,有数据才有后续的分析动作
2.原始数据整理:搜集到数据之后,我们需要进行整理,因为未经整理的数据难以理解,不便于进行观察分析
3.对整理好的数据进行分析:分析的时候需要提前明确目的,带着目的性来做数据分析验证,来确认或否认设想,来透析接下来的趋势和方向
4.根据分析的结果指定执行计划:数据分析的最终目的是指导运营方向,变成可执行的计划,最终产生收益。
        下面我们先从数据搜集开始
        数据搜集工作是第一步,理论上一切生产出数据的地方都可以搜集数据,但是实际工作中我们是带着目的性去进行数据搜集工作的,以减轻工作量,那么常见的数据搜集来源有哪些呢?
首先最大最全面的一个来源就是官方的数据工具-生意参谋,生意参谋的数据涵盖了店铺本身的数据和市场的部分数据,在一些付费功能开通之后,有非常多的数据来源。更重要的是作为官方的数据工具,生意参谋的数据都是准确的,时效性也非常快。这里我们不展开来讲解,会在后续专门用一个课程来做生意参谋的数据讲解。
        第二个数据来源是我们站内的各种公开的前台数据,比如搜索所结果页数据,店铺页面数据,宝贝详情页数据,这些数据需要有一定数据意识才能搜集,比如搜索结果页的品牌展示代表了这个关键词类目一定时期内品牌整体销量份额和影响力排名,价格段区分数据代表了该关键词类目产品的价格阶梯分层情况,搜索结果页产品的价格、主图优惠力度、付款人数都是重要的竞品数据。
        第三块数据来源是我们店铺后台的各种报表、清单。例如我们已卖出产品页面的销售订单,包含了大量信息,所有已卖出宝贝是可以批量导出的,里面有我们各种产品的售卖数量,订流量,到手价,订单分布区域等数据信息。还有客户运营中心、直通车、超级推荐、钻展、淘客等推广工具的后台数据和报表数据,也有大量有用信息。直通车自带的流量解析工具,DMP也就是达摩盘以及部门品牌可以开通的数据银行工具都能提供大量的有效数据。
      第四块数据来源比较宽泛,站外的各种公开数据。例如媒体报道、第三方行业调研数据、第三方平台数据。
      最后希望和大家说的是,数据来源不仅仅是上面介绍的这些地方,只要对数据敏感,有数据意识,结合自己的需求,你会发现处处都是搜集数据的地方。
文章来源 :淘宝信用提升   

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